客户挑战
- Llanos流域操作工具的主要挑战是如何获取沙质沉积中嵌入碳层的精确油气饱和度和孔度数据这可能掩盖真正的石油饱和度, NaCI盐度小于2kppm也构成挑战
- 客户想优化水井流水量,要求测量水库中实际油气对流量,允许他们在知情的情况下决定是否将水井转换成注入器或穿孔新间隔改善生产
- 里诺斯盆地地质条件使它成为一个大水库,薄沙层和孔隙达22%并伴有碳和积水插接
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- raybet电竞竞猜appExpro向客户展示储量分析系统工具,提供饱和监控、接触运动识别、旁路油气识别
- raybet电竞竞猜appExpro推荐RAS工具测量水库当前饱和条件并向客户提供准确响应
- 作为作业前规划的一部分,进行了石油物理建模,取开洞加固日志帮助估计岩石粘度和孔隙度,帮助输入RAS工具提供的信息校准
- 工具初始用Sigma模式运行,接后三次用C/O模式运行,帮助判断曲线统计确定性。这为突出碳和气体领域提供了基础,对信息进行了特殊处理。工具孔度曲线与OH日志图对比以获取C/O对Phit之比x-plot,最终获取充足数据判定饱和曲线
值对客户端
- 从初始数据解析看,显然有石油区被开孔日志绕过悲观感。 客户决定穿透区间,结果油井油产量增加100%
- raybet电竞竞猜app项目产生的结果引导Expro将RAS技术推广到哥伦比亚盆地和其他田区的其他水井
